Menü Kalori Etiketlemesinin İngiltere’de Dışarıda Tüketim Sektöründe Sağlık Ekonomik Değerlendirmesi: Bir Modelleme Çalışması

ORİJİNAL ARAŞTIRMA makalesi

Front. Nutr., 12 Kasım 2026

Sec. Gıda Politikası ve Ekonomisi

Cilt 13 – 2026 | https://doi.org/10.3389/fnut.2026.1943096

• PB

  Penny Breeze 1*

• KP

  Katharine Pidd 1

• AK

  Alexandra Kalbus 2

• LC

  Laura Cornelsen 2

• KA

  Kerry Ann Brown 3,4

• SC

  Steven Cummins 2

• DM

  Dalya Marks 2

• CL

  Cherry Law 2,5

• RS

  Richard Smith 3

• OT

  Oana-Adelina Tanasache 6

• VE

  Vanessa Er 2

• CF

  Camilla Forbes 3,4

• AB

  Alan Brennan 1

• 1. SCHARR, Population Health Bölümü, Tıp ve Population Health Fakültesi, Sheffield Sağlık ve İlgili Araştırmalar Merkezi, University of Sheffield, Sheffield, Birleşik Krallık

• 2. Population Health Innovation Lab, Kamu Sağlığı, Çevre ve Toplum Bölümü, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Londra, Birleşik Krallık

• 3. Public Health and Sport Sciences Bölümü, Health and Life Sciences Fakültesi, University of Exeter, Exeter, Birleşik Krallık

• 4. Population Health Bölümü, Epidemiology and Population Health Fakültesi, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Londra, Birleşik Krallık

• 5. Agri-Food Economics and Marketing Bölümü, University of Reading, Reading, Birleşik Krallık

• 6. Quantitative Methods Bölümü, Universidad Loyola Andalucía, Seville, İspanya

Makale metrikleri

Özet

Arka plan:

2022 yılında İngiltere, büyük işletmeler için kalori etiketlemesini zorunlu kıldı. Kısa vadeli değerlendirmeler mevcut olsa da, bu politikanın uzun vadeli maliyet-etkinliği bilinmemektedir. Bu çalışma, İngiltere’deki kısa vadeli politika etkilerini tahmin eden gerçek dünya kanıtlarını dışarıya çıkarak (extrapolating) out-of-home kalori etiketleme politikasının uzun vadeli malizetkinliğini tahmin etmektedir.

Yöntem:

Dışarıda tüketilen gıdalar için menü kalorili etiketlemenin yaşam boyu sağlık ve ekonomik etkileri, bir mikrosimülasyon modeli kullanılarak simüle edildi. Analiz, politikayı müdahale içermeyen karşıt bir senaryo ile karşılaştırmak için kamu sektörü perspektifini benimsedi. Simülasyon, 2009-2019 Ulusal Diet ve Beslenme Anketi ile 2018, 2019 İngiltere Beslenme Anketi’nden veri birleştirerek 13-79 yaş aralığında İngiltere için sentetik bir nüfus üretiyor. Politika, iki mekanizma aracılığıyla tüketilen kalorilere etki edebilir: tüketici davranışlarındaki değişimler ve menü değişiklikleri (formülasyon ve menü içeriği). Etki büyüklükleri, İngiltere’de uygulanan politikanın gerçek dünya değerlendirmelerinden tahmin edildi. Politikanın günlük kalori alımındaki değişimler, değiştirilmiş kilo izleklerine dönüştürüldü. Simüle edilen çıktılar, obezite, diyabet vakaları ve ilgili komplikasyonlar, kardiyovasküler olaylar, osteoartrit, kanserler, demans, kalite-düzeltilmiş yaşam yılları (QALY) ve Ulusal Hizmetler Sistemi (NHS) maliyetlerindeki değişimleri içeriyor. Bu analizin sonuçları, parametre belirsizliğini açıkça hesaba katan ve betimleyen, %95 Belirsizlik Aralıkları (UI) ile raporlanan Olasılıksal Belirsizlik Analizi’nden (PSA) tahmin edildi.

Sonuçlar:

Politikanın maliyet-etkin olması muhtemel; kişi başına yaşam boyu maliyet tasarrufu -£9,15 (%95 UI -£31,63, £2,90) (maliyet tasarrufu) ve kişi başına artan QALY 0,0021 (%95 UI -0,0008, 0,0048) olarak bulundu. Artan net fayda £50,23 (%95 UI -£16,41, £74,68) olup, simüle edilen iterasyonların %94’ü, QALY başına £20.000 isteme eşiğinin altında kaldı. En dezavantajlı grupta daha büyük maliyet tasarrufu (−£10,62 %95 UI -£40,49, £6,40) ve QALY kazancı (0,0022 %95 UI -0,0006, 0,0049) gözlemlendi.

Sonuç:

İngiltere’nin menü kalorili etiketleme politikası, kamu sektörü perspektifinden maliyet-etkin bir halk sağlığı müdahalesi temsil ediyor; ancak sonuç belirsiz ve modelleme varsayımlarına bağlı. Model, daha dezavantajlı gruplarda daha büyük artan faydalar ortaya koydu.

Arka Plan

Obezite son yıllarda küresel düzeyde artmış ve 2022 yılında İngiltere’de 18 yaş ve üzeri yetişkinlerin %64,0’sının aşırı kilolu veya obez olduğu tahmin edilmiştir ( 1 , 2 ). Obezite, yaşam süresini kısaltan ve kardiyovasküler hastalıklar ile tip 2 diabetes mellitus dahil olmak üzere çeşitli kronik hastalıklar için bir risk faktörüdür ( 3 ). Obezite, sosyoekonomik konumla ( 2 ) güçlü bir ilişkiye sahip olup yüksek ekonomik etkiye sahiptir ( 4 ). Obezite, yalnızca bireysel davranışlardan çok obezojenik ortamlar tarafından şekillendirilen karmaşık bir kronik hastalıktır. İngiltere’de ev dışındaki beslenme alışkanlıklarının artması, dışarıda tüketilen beslenmenin artan kalori alımıyla ilişkilendirilmiştir ( 5 ). Dışarıda tüketilen gıdalar, doymuş yağ, tuz ve şeker gibi enerji ve kaygı uyandıran besin öğeleri açısından daha yüksek alımla tutarlı biçimde ilişkilendirilmiştir ( 6 ). Bölgesel düzeydeki dezavantaj, beslenme kalitesini ve dezavantajlı topluluklarda beden ağırlığını etkileyen toptan satış noktalarının yoğunluğuyla güçlü biçimde korelasyon göstermektedir ( 7 ). Bu sistemik sürücülere yanıt vermek için Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), zorunlu besin etiketlemesi, mali önlemler ve pazarlama kısıtlamaları gibi politika eylemlerini savunan çok sektörlü bir stratejiyi vurgulamaktadır ( 8 ).

Nisan 2022’de hükümet, İngiltere’de zorunlu kalori etiketlemesi politikasını uygulamaya koymuş; 250 veya daha fazla çalışanı olan büyük işletmelerin (örneğin restoranlar, kafeler, fast-food zincirleri) hemen tüketim için hazırlanan yiyecek ve alkolsüz içeceklerin kalori bilgisini [kalorei (kcal) cinsinden] seçim anında göstermesini zorunlu kılmıştır ( 9 ). Uygulamadan önceki çalışmalar, işletmelerin yalnızca %17–24’ünün mağaza içi menü kalori etiketlemesi sağladığını göstermişti ( 10 , 11 ). Menü kalori etiketlemesi yönetmeliğinin amacı, tüketicilere bilgiye dayalı seçim yapmalarında yardımcı olmak için kalori bilgisi sağlamak ve işletmeleri sunulan yiyeceklerin kalori içeriğini azaltacak biçimde menülerini yeniden düzenlemeye teşvik etmekti ( 9 ).

Yurt dışı (ev dışı) tüketim sektöründe menü kalorili etiketlemenin satın alınan ve tüketilen kaloriler üzerindeki etkisine dair kanıtlar karışık bulgular sunmaktadır. Çalışmaların bir meta-analizi, menü etiketlemenin baş başına menü seçimini anlamlı biçimde değiştirmede etkili olmadığını (−37 kcal, 95% IG −95,85 ile 34,18), ancak bağlam ve yorum ekleyen bilgilerle desteklendiğinde etkili olduğunu (−67 kcal, 95% Güven Aralığı (IG) −116,99 ile −17,79) göstermektedir ( 12 ). Yurt dışı ortamlarda kalorili etiketleme üzerine yapılan alternatif bir meta-analiz, istatistiksel açıdan anlamlı azalmalar −47 kcal ( 13 ) tahmin ederken, daha sonraki bir güncelleme 600 kcal’lik bir öğün başına satın alınan enerjide daha mütevazı bir −11 kcal ( 14 ) bulmuştur. Ayrıca, yakın zamanda yapılan bir meta-analizde araştırmacılar, perakendecilerin kalorili etiketlemenin ardından menü öğelerinin enerji içeriğini ortalamada 15 kcal azalttığını tahmin etmiştir (95% IG 8 ile 23) ( 15 ).

Matematiksel modeller, halk sağlığında politika etkilerini öngörmek için birden fazla kaynaktan bilgiyi bir araya getirmek amacıyla kullanılabilir ( 16 ). Kalori değişimi gibi ara sonuçlardaki kısa vadeli değişimlerin dışa vurumu (dışarıya çıkarılması) yoluyla modeller, politika yapıcıların uzun vadeli sağlık ve maliyet-etkinliği değerlendirmesini olanaklı kılar ( 17 ). Ayrıca, simülasyon modellemesi, sosyoekonomik gruplar arasındaki heterojen etkilerin incelenmesine olanak tanır ve müdahalelerden en fazla yararlanma ihtimali en yüksek olan nüfusları ortaya çıkarır.

Birleşik Krallık ve Avrupa ülkelerinde yapılan geniş kapsamlı modellerleme çalışmalarının (18, 19) yanı sıra Amerika Birleşik Devletleri (20-22) ve Keniya (23) için maliyet-etkinlik analizleri, dışarıda tüketim için kalori etiketleme politikasının tüketici davranışlarındaki değişimler ve menü değişiklikleri yoluyla uzun vadeli sağlık sonuçlarını iyileştireceğini ortaya koymuştur (18-20, 22). Ancak, öngörü modelleri, karmaşık ve dinamik gıda sistemlerinin gerçekçi zorluklarını tam olarak yansıtamayan basitleştirilmiş varsayımlar altında çalışır. Kamu sağlığı politikalarının gerçek dünyada hayata geçirilmesi, gerçek dünya uyumu, uygulama, tüketici farkındalığı ve sektörün uyum sağlamasıyla ilgili önemli belirsizlikleri beraberinde getirir (24). Teorik öngörü ile nüfus düzeyindeki etki arasındaki bu boşluğu doldurmak için, doğal deney metodolojilerinden elde edilen sağlam gerçek dünya kanıtları kritik önem taşır (25, 26). Deneyimler, politikaları gerçek zaman içinde doğal biçimde işlerken değerlendirir ve modellerin gözden kaçırdığı ampirik dinamikleri yakalarak, gelecekteki ekonomik değerlendirmelerin güncellenmesi ve yeniden kalibre edilmesi için gerekli temelli veri sağlar (24).

İngiltere’nin zorun kalori etiketleme politikasının son dönemde yapılan gerçek dünya değerlendirmeleri, bireysel kalori tüketimi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etki tespit edememiş; modellerleme çalışmalarında daha önce varsayılan sağlık yararlarının birincil kaynağı olduğunu öne süren bu yaklaşımı sorgulamıştır (27, 28). Yükselen gerçek dünya kanıtları, dışarıda tüketim yapan işletmelerin gönüllü menü değişiklikleri nedeniyle besin sunumlarının kalorik içeriğindeki azalmayı işaret eden önceki bulguları desteklemektedir (29, 30). Ayrıca, Birleşik Krallık değerlendirmeleri politikanın beslenme ve sağlık üzerindeki etkisini ölçmüş olsa da, bugüne kadar hiçbir çalışma bu gerçek dünya kanıtlarını Birleşik Krallık sağlık bağlamına uygun, resmi maliyet-etkinlik analizlerine veya ekonomik değerlendirmelere dönüştürmemiştir.

Bu çalışmanın amacı, İngiltere’deki ev dışı tüketim sektöründe kalorili beslenme etiketleme politikasının yaşam boyu maliyet-etkinliğini sağlık sonuçları ve sağlık harcamaları açısından tahmin etmek ve bu etkilerin sosyoekonomik gruplar arasındaki dağılımını incelemektir. Analiz, müdahalenin etkilerini anlamak için küresel meta-tahminlere dayanmak yerine, İngiltere’deki politikanın gerçek dünya değerlendirmelerinden emerging kanıtları kullanması açısından yenilikçidir.

Yöntem

Sağlık ekonomisi analizi

Kalorili beslenme etiketlemenin hiçbir müdahale ile karşılaştırıldığında artan net faydasını tahmin etmek için indirimli yaşam boyu maliyet ve Kalite-Düzenlenmiş Yaşam Yılları (KDY)’yı değerlendirdik; bunun için kişi başına düşen ödeme isteği eşiği olarakQualifier £20.000 kabul ettik ( 31 ). Beden kitle indeksi (BKI)’nin bulaşıcı olmayan hastalık sonuçları ve ölüm üzerindeki uzun vadeli etkilerini yakalamak için yaşam boyu perspektifi benimsendik. Analiz, doğrudan tıbbi maliyetleri, sosyal bakım maliyetlerini ve birincil niyetleri insan sağlığını iyileştirmek olan aktörlerin üstlendiği maliyetleri dahil etmek için kamu sektörü perspektifini benimsedi ( 32 ). Bu örnekte analiz, kalorili besnance etiketleme politikasını uygulamak ve uygulamak için ulusal ve yerel hükümetlerin üstlendiği maliyetleri içerir, ancak işletmelerin üstlendiği maliyetleri içermez. Maliyetler 2022 fiyatlarına yükseltilmiş ve maliyetler ile KDY’lar %3.5 oranında indirimli ( 31 ). Olasılıksal duyarlılık analizi (PSA), uygun bir istatistiksel dağılımdan alınan 1.000 örnek ile gerçekleştirildi. Model doğrulama sürecini ayrıntılı olarak açıklayan tamamlanmış AdViSHE kontrol listesi, Ek Malzeme’nin 11. Bölümü’nde bulunabilir ( 33 ). Analiz için 2022 Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) kontrol listesi, Ek Malzeme’nin 13. Bölümü’nde sağlanmaktadır ( 34 ).

Temel nüfus

Temel nüfus, İngiltere Sağlık Anketi (HSE) 2018 ve 2019’dan ( 35 ) çıkarılan 13–79 yaş arası bireyler temel alınarak oluşturuldu. Bu HSE yılları, analiz anında mevcut olan anket verilerini ve model için gerekli temel sağlık bilgisini (örneğin her anket yılında toplanmayan EQ-5D’yi) yansıtacak şekilde seçildi. Bu veri setinden bireylerin yaşı, cinsiyeti, etnik kökeni, sosyoekonomik profili [Çoklu Yoksunluk Endeksi ve Ulusal İstatistik Sosyoekonomik Sınıflandırması (NS-SEC)], metabolik risk faktörleri (kilo, boy, sistolik kan basıncı, toplam kolesterol, Yüksek Yoğunluklu Lipoprotein (HDL) kolesterolü, HbA1c), tıbbi geçmiş ve sağlık ilişkili yaşam kalitesi (EQ-5D) hakkında bilgi toplandı. Eksik veriler, öngörü ortalaması eşleştirme kullanılarak veri setindeki demografik temsil korunacak şekilde tamamlandı. Yaş, 2014 HSE’den ek veriler kullanılarak tamamlandı. Ulusal Diyet ve Beslenme Anketi (NDNS), Birleşik Krallık’ta (UK) yiyecek tüketimi hakkında ayrıntılı bilgi toplar ( 36 ). Anket, katılımcıların ev dışındaki yemekleri ve taşıma yemeklerini ne sıklıkla satın aldıklarını bildirmelerini ister ( 36 ). Numune boyutunu artırmak ve sosyoekonomik gruplar arasında ev dışı (OOH) tercihlerin tahminlerinin kesinliğini iyileştirmek için NDNS’in tüm yılları dahil edildi. Veri sentezi, yaş, cinsiyet, NS-SEC ve etnik köken dahil olmak üzere ortak sosyoekonomik faktörleri hesaba katarak HSE ve NDNS’ten bireysel verileri birleştirerek yürütüldü. Yöntem, 2021 nüfus sayımı verilerinden ( 38 ) yaş-cinsiyet dağılımlarıyla uyum sağlamak için iteratif oransal eşitleme ( 37 ) kullanır ve HSE’den bireyleri, NDNS nüfusunda bildirilen benzer sosyoekonomik gruplar içindeki ev dışı yemek yemek tercihleriyle eşler. Tablo 1, sentetik nüfusun karakteristiklerini kaynak veri setleriyle karşılaştırarak özetler. Veri sentezi hakkında ayrıntılar, Ek Malzemenin 2. bölümünde verilmiştir.

Tablo 1

İngiltere’nin 13-79 yaşları arasındaki genel nüfusuyla karşılaştırılan simüle edilmiş taban nüfus.

13-79 yaşları arasındaki simüle edilmiş İngiliz nüfusunun taban demografik ve klinik özellikleri (N = 200.000). Değerler, mikrosimülasyon yoluyla üretilen ve İngiltere’deki yetişkin nüfusuyla temsil edilecek şekilde ağırlıklandırılmış sentetik kohortun özet özelliklerini temsil eder. Süreklilik değişkenleri için ortalamalar (SD), kategorik değişkenler için ise % olarak sunulmuştur. IMD, Çoklu Yoksulluk Endeksi; VKI, Kütle İndeksi. ^ Yalnızca 18 yaşından büyük örneklem için tahmin edilmiştir.

Müdahale etkileri

Müdahale etkileri ve kalori etiketlemeninin maliyeti Tablo 2’de sunulmuştur. Kalori etiketlemeninin kalorilere etkisi iki mekanizma üzerinden açıklanmaktadır. İlk olarak, kalori etiketlemesi tüketici davranışlarını, yani politikanın kapsadığı menülerden yiyecek seçimini etkileyebilir. İkinci olarak, restoranlar politikaya yanıt olarak menülerini değiştirebilir (tarif değişikliği, porsiyon boyutu veya yeni ürünler; bundan sonra menü değişikliği olarak anılacaktır). Temel senaryoda her iki mekanizma da ev dışı sektörden yiyecek tüketimi bildiren bireyler için geçerlidir. Müdahale, müdahalesiz ‘karşıt’ bir senaryo ile karşılaştırılmaktadır. Daha geniş besin kalitesi üzerindeki etkiler, daha geniş besin alımına dair kanıt bulunmaması nedeniyle dahil edilmemiştir.

Tablo 2

Base case’de davranışsal değişim ve menü değişimlerinden tahmin edilen ortalam kalori değişimi.

Bu tablo, kalori etiketlemesi politikasının sağlık ve ekonomik etkilerini simüle etmek için kullanılan temel değerleri ve dağılım parametrelerini özetlemektedir. Tüm parametreler, mevcut literatürden ve İngiltere’de 2022 yılında uygulanan politikanın gerçek dünya kanıtlarından elde edilmiştir. ^ Haftalık ortalama alım sayısı için standart hatalar örnek ağırlıkları ile tahmin edilememiştir. * Numerator’ın OOH Alım paneli tarafından yürütülen World panelinin analizi, 27 Kasım 2022’de biten 47 hafta ( 28 ).

Tüketici davranışlarındaki tahmini değişim, dışarıda tüketim sektörüne ait pazar araştırması verilerinin kontrollü kesikli zaman serisi analizi kullanılarak yapılan bir uygulamadan sonra yapılan çalışma alınmıştır. Kalbus ve arkadaşları, kişi başına ve haftalık dışarıda tüketim sektöründen satın alınan kalorilerde anlamlı olmayan bir azalma olan −95,6 kcal (95% IG -471,2 ile 280,0) ve zaman eğilimi katsayısındaki bir artışı tahmin etmiştir ( 28 ). Statik ve değişmeyen kalori etiketlerini kullanan analizleri, formülasyon değişikliklerinin etkilerini hariç tutmaktadır. Gün başına satın alınan kalorilerdeki toplam değişim, politikanın uygulandığı ilk 6 ay içinde gözlemlenen kalori farkına dayanarak tahmin edilmiştir. Analiz, kalori satın alımı ve tüketiminde eşitlik varsaymaktadır. Bu analizdeki zaman eğilimi tahmini, kalori tüketimindeki herhangi bir başlangıç değişiminin uzun vadede sürdürülemediğini göstermiştir; bu desen diğer çalışmalarda da görülmüştür ( 62 ). Tüketici davranışlarının 6 ay sonra lineer olarak temel seviyelere döndüğünü ve kalorilerdeki toplam değişimin modelin ilk döngüsü üzerinde ortalanarak günlük kalori azalması olarak alındığını varsayıyoruz. Kalbus ve arkadaşlarının ( 28 ) tahmin ettiği etki ve zaman eğilimi ile yukarıda betimlenen varsayımlara dayanarak, ilk 12 ay üzerinde ortalanmış olarak günlük ortalama 2 kcal’lik bir kalori azalmasını tahmin etmişizdir (95% IG -36,4 ile 32,6). Kalori alımındaki değişimler, simülasyonun ilk yılında simüle edilen kilo seyirlerini etkilemiş; ardından kilo doğal seyir eğrisine geri dönmüştür. Büyük zincirlerden gelen satın alımlar üzerindeki küçük ve anlamlı olmayan etkiler nedeniyle, diğer öğünlerde tüketilen kaloriler üzerinde de bir etkisi olmayacağını varsayıyoruz.

Restoranların politika karşısındaki tepkilerdeki değişimler, İngiltere’de politika öncesi ve sonrasındaki menüdeki ortalama kalori miktarındaki tahmini değişim üzerinden izlenmiştir. Essman ve arkadaşları ( 29 ), menüdeki öğe başına ortalama kalorinin 9 kcal azaldığını (95% IG: 16 ile 1 kcal) tahmin etmiştir. Kişi başı günlük kalori değişimi ise menü öğe başına ortalama kalorideki değişimin, zincir restoranlardan haftalık satın alınan yemek sayısı ile çarpılmasıyla hesaplanmıştır (haftada 1,56) . Menü değişiklikleri nedeniyle tüketilen günlük kalorilerdeki değişimin zamanla korunduğu varsayılmış; bu da aşırı kalori alımındaki azalma nedeniyle uzun vadede kilo değişim eğrilerinde azalmaya yol açacaktır.

Politikanın uygulanması maliyetleri, uygulamanın 25.000 £’a, denetimin ise yılda 100.000 £’a mal olacağını tahmin eden bir hükümet politika etki değerlendirmesinden alınmıştır ( 40 ). Uygulama maliyetlerindeki belirsizliği, toplam maliyetlerin standart hatasının nokta tahminlerinin %10’u olacağını varsayarak yansıtılmıştır. Üretim maliyetleri, kamu perspektifi çerçevesinde yeniden formülasyon ve menü değişiklikleri için dahil edilmemiştir. Tablo 2, tedavi etkilerini ve maliyetleri raporlar; olasılıksal duyarlılık analizinde kullanılan giriş parametreleri ve belirsizlik dağılımlarına ilişkin ayrıntılı bilgiler Ek malzemede sunulmaktadır.

Simülasyon modeli

Bu çalışmada, İngiltere’deki zorun kalorili menü etiketleme politikasının etkilerini tahmin etmek için obezite için davranışsal müdahalelerin gerekliliklerini karşılayan, bir yıllık döngülere sahip ayrık bir mikrosimülasyon modeli (Halk Sağlığı Araştırmaları Okulu (SPHR) Obezite ve Diyabet Önleme Modeli) kullanıldı. Analiz için kullanılan model kodu, ilgili yazar tarafından talep üzerine sunulmaktadır. Model, İngiltere’nin 13-79 yaşlarındaki hedef nüfusun yaş-cinsiyet dağılımıyla uyumlu olacak şekilde tasarlanmış nüfus ağırlıkları kullanarak 200.000 bireyi örneklemiştir. Kararlılık değerlendirmesi, ömür boyu artan net faydanın 100.000’i geçen örneklem boyutlarında kararlılığa ulaştığını, ancak kısa vadeli tahminlerde kararlılığa ulaşmak için daha büyük bir örneklem boyutunun gerekli olduğunu göstermiştir (Ek Şekil S5). Günlük kalori alımındaki değişimler, Hall ve ark.’nın kalori-ağırlık dönüşümünün bir yaklaşımla kullanılarak simüle edilen ağırlık eğrilerinin ayarlanmasında kullanıldı. Dönüşüm geleneksel olarak kilo kaybını tahmin etmek için kullanılsa da, burada kalorili tüketimin azaltılmasının ağırlık artışını nasıl yumuşattığını projekte etmek amacıyla uygulanmaktadır. Doğal seyir ağırlık ve boy eğrileri, HSE içinde belirlenen yaş eğilimleri kullanılarak simüle edildi. Büyüme hızlarındaki heterojenlik, her bireyin kendi özgün yaş-cinsiyet kategorisindeki temel yüzdelik derecesinin kaydedilmesiyle yakalandı. Bu temel sıralama, ardından sonraki yaş kategorileri boyunca izlenecek boy ve ağırlık eğrilerinin projelenmesinde kullanıldı. Diğer metabolik risk faktörleri (HbA1c, sistolik kan basıncı, toplam kolesterol, HDL kolesterol) için uzun vadili eğriler, mevcut İngiltere kohort çalışmalarının ve yakın zamanda teşhis konulan tip 2 diyabetli hastalarda yürütülen bir İngiltere prospektif diyabet çalışmasının analizlerine dayanarak simüle edildi (41, 44, 45). Obezite ve diyabetle ilgili major sağlık olayları, sosyodemografik risk faktörleri ve BMI, sistolik kan basıncı, HbA1c ve kolesterol koşullu olarak simüle edildi. Tip 2 diyabet teşhisi QDiabetes risk denklemleri (46) kullanılarak, ilk kardiyovasküler olay QRISK2 risk denklemi (47) kullanılarak, kalp hastalığı Framingham risk denklemi (48) kullanılarak, mikrovasküler

İngiltere’deki ev dışı beslenme sektöründe menü kalorili etiketlemenin sağlık ekonomisi değerlendirmesi: bir modelleme çalışması

İngiltere’deki ev dışı beslenme sektöründe menü kalorili etiketlemenin sağlık ekonomisi değerlendirmesi: bir modelleme çalışması

İngiltere’deki ev dışı beslenme sektöründe menü kalorili etiketlemenin sağlık ekonomisi değerlendirmesi: bir modelleme çalışması

İngiltere’deki ev dışı beslenme sektöründe menü kalorili etiketlemenin sağlık ekonomisi değerlendirmesi: bir modelleme çalışması

İstatistiksel belirsizlik ve duyarlılık analizleri

Standart sağlık ekonomisi modellemesi önerileri ( 57 ) doğrultusunda, parametre belirsizliği karar teorisine dayalı bir çerçevede olasılıksal duyarlılık analizi (PSA) ile karakterize edildi. Model parametrelerinin özet istatistiklerine istatistiksel dağılımlar uyarlandı. Monte Carlo simülasyonu (1.000 tekrar) bu giriş dağılımlarını karar modeli üzerinden yayarak, simüle edilen sonuçların 2,5. ve 97,5. yüzdeliklerine dayalı 95% Belirsizlik Aralıkları (95% UI) üretti. Dağılım biçimine ilişkin ayrıntılar Ek Malzemenin 3–9. bölümlerinde verilmiştir. Alt grup analizleri, politikanın sosyodemografik etkilerine ilişkin sürmekte olan ilgi ( 39 ) ve proje paydaşları ile halk katılımcılarından gelen ilgi doğrultusunda Çoklu Yoksunluk Endeksi (IMD) beşliklerine göre tabakalandırıldı İki duyarlılık analizi (SA), tüketici davranışları ve menü değişikliklerinin etkisini ayrı ayrı tahmin etti (sırasıyla SA1 ve SA2). Diğer tüm duyarlılık analizleri (SA 3–11) hesaplama süresi nedeniyle 100.000’lik bir örneklemle yürütüldü İki duyarlılık analizi, sonuçların müdahalenin etkinliğindeki değişime karşı duyarlılığını sosyoekonomik duruma göre test etti (SA3 ve SA4). SA3’te, politika etkileri cinsiyet ve mesleki sosyal sınıfa göre tabakalandırılarak, yüksek mesleki sosyal sınıfa sahip kadınlar için daha büyük ancak anlamlı olmayan bir davranışsal yanıt ve yüksek mesleki sosyal sınıfa sahip erkekler için daha sık ev dışı tüketim öngören bir analizden tahminler dahil edildi ( 28 ). Analiz önceki bir çalışmanın parçası olarak yürütüldü ancak daha önce rapor edilmedi (Ek Malzeme’ye bakın) ( 30 ). SA4’te, menü değişiklikleri, IMD’ye göre (restoranların teslimat yaptığı yere göre) tabakalandırılan iki online teslimat hizmeti platformunda Haziran 2022 ile Haziran 2023 arasındaki ortalama kalori değişimlerinden tahmin edildi. Analiz, daha büyük yoksunluğa sahip alanlarda menülerde daha büyük kalori azalmaları tespit ederek, düşük sosyoekonomik gruplarda kalori tüketiminde azalma için daha büyük potansiyel olduğunu gösterdi ( 30 ). İki ek duyarlılık analizinde indirim oranları 0 ve %5 olarak değiştirildi (SA5 ve SA6). Başka

Duyarlılık analizi, tüketici davranışlarında anlamlı azalmaları gösteren kanıtların meta-analizinden tüketici etkileri için alternatif kanıt kaynakları kullanmış [her öğün için SA7–47 kcal ( 13 ), SA8–11 kcal ( 14 )] ve temel senaryoya göre daha büyük menü değişimi etkileri (−15 kcal per meal) içermiştir. SA9’da, menü değişiminin mevcut öğeleri yeniden formüle etmekten çok, yeni daha az kalorili menü öğeleri tarafından yönlendirilme eğiliminin daha yüksek olduğu gözlemlerini yansıtacak şekilde menü değişimi etkilerine üç yıllık erteleme simüle edilmiş ve tüketicilerin alışkanlıklarını değiştirmeleri için daha uzun bir süre tanımlanmıştır ( 58 ). SA10, kilo değişimleri aracılığıyla tansiyon, kolesterol ve HbA1c üzerinde dolaylı bir etki içermiştir ( 59 ). Son olarak, SA11’da kalorilerin kiloya dönüştürülmesi yöntemi değiştirilmiştir ( 60 ).

Sonuçlar

Simülasyon, politikanın ilk 12 ayında 13–79 yaş arası İngiliz nüfusunda obezitede [−71,414 vaka (95% UI -618,881 ile 547,492)] azalma ve 10 yıl sonra diyabette (−3,684 95% UI -17,175 ile 4,300), miyokard infarktüsünde (−136 95% UI -1,808 ile 1,588) ve kardiyovasküler ölümlerde (−92 95% UI -1,582 ile 1,130) mütevazı azalmalar öngörmüştür.

Tablo 3

İngiliz nüfusu için politikanın marjinal sağlık etkisi (13–79 yaş arası, N = 45,198,512).

Bu tablo, Nisan 2022 politika uygulamasından sonra iki farklı takip döneminde İngiliz nüfusu için projekte edilen sağlık sonuçlarını N = 45,198,512 ölçeğinde sunmaktadır. Temel Vaka, hem tüketici yanıtı hem de sanayi menü değişikliği için birincil tahminleri kullanır. Duyarlılık Analizi 1 (SA1): Yalnızca tüketici davranışsal yanıtı. Duyarlılık Analizi 2 (SA2): Yalnızca sanayi menü değişikliği. Parantez içinde bildirilen %95 Belirsizlik Aralıkları; SA Duyarlılık Analizi.

Temel senaryo simülasyonu, yaşam boyu QALY’lerdeki ortalama artış ve yaşam boyu maliyetlerdeki azalmanın artan net faydasını, QALY başına £20.000 ödemeye hazır eşğinde £50.23 olarak ortaya koymaktadır (Tablo 4). Simüle edilen maliyet-etkinlik analizindeki parametre belirsizliği, politikanın temel senaryoda maliyet-etkin olma olasılığının yüksek olduğunu ve simüle edilen iterasyonların %94’ünün QALY başına £20.000 eşliğinin altında kaldığını göstermektedir. Şekil 1A’daki saçaklı grafik, artan maliyet-etkinlik tahminlerinde belirsizlik bulunduğunu ancak noktaların çoğunun QALY başına £20.000 eşliğinin altında yer aldığını vurgulamaktadır. Politika etkilerinin sosyoekonomik duruma (Çok Yönlü Yoksulluk Endeksi) göre ayrıştırılması, bu grubun daha genç yaşa sahip olması nedeniyle kişi başına yaşam boyu QALY’nin en yüksek olduğu IMD 1 ve 2 gruplarını (daha çok yoksul gruplar) göstermektedir. Sağlık ve sağlık hizmeti maliyet tasarruflarına yönelik artan etkiler en çok yoksul grupta gözlemlenmiştir (Tablo 5). Böylece, temel senaryoda politika; daha az yoksul bireylerdeki daha yüksek dışarıda tüketim ve daha çok yoksul bireylerdeki daha yüksek hastalık riski dikkate alındıktan sonra en çok yoksul gruplarda daha büyük sağlık kazanımları öngörmektedir.

Tablo 4

Kalori etiketlemesi için kişi başı yaşam boyu indirimli maliyet ve QALY’ler (13-79 yaşları arasındaki simüle İngiltere nüfusu) 95% belirsizlik aralıkları ile.

Bu tablo, Nisan 2022 politika uygulamasından sonra kişi başına düşen beklenen ömür boyu sağlık hizmeti tasarruflarını ve Kaliteye Ayarlanmış Yaşam Yıllarını (QALY) sunmaktadır. Temel Vaka, hem tüketici tepkisi hem de sektör menü değişimi için birincil tahminleri kullanır. Duyarlılık Analizi 1 (SA1): Yalnızca tüketici davranışsal tepkisi. Duyarlılık Analizi 2 (SA2): Yalnızca sektör menü değişimi. () 95% Belirsizlik Aralıkları SA Duyarlılık Analizi. Net Parasal Fayda = (Artan QALY*£20.000 ödeme isteği) – artan maliyetler.

Şekil 1

Tablo 5

Yıllık indirimli maliyetler ve kişi başına düşen QALY’ler (simüle edilen 13-79 yaş arası İngiltere nüfusu), kalorili beslenme etiketlemesi açısından sosyoekonomik gruplara göre ayrıştırılmıştır.

Bu tablo, kalorili beslenme etiketlemesi politikası sonrasında IMD puanına göre ayrıştırılan kişi başına düşen yıllık sağlık hizmetleri maliyetlerini ve Kalite Düzenli Yaşam Yıllarını (QALY) sunmaktadır. Temel Varyant, hem tüketici tepkisi hem de işletme menü değişikliği için birincil tahminleri kullanır. Hassasiyet Analizi 3 (SA3): sosyoekonomik gruba göre ayrıştırılmış tüketici tepkisini kullanır. Hassasiyet Analizi 4 (SA4): IMD’ye göre ayrıştırılmış işletme menü değişikliğini kullanır. SA, Hassasiyet Analizi; QALY, Kalite Düzenli Yaşam Yılları; IMD, Çoklu Yoksulluk Endeksi anlamındadır. Artırılmış net fayda hesaplamaları, tam yuvarlanmamış değerlere dayanmaktadır; yuvarlamadan kaynaklanan küçük farklar bildirilen maliyetler ve QALY’lerde görülebilir.

Tablo 3, SA1 (yalnızca davranış değişikliği: −36.346, 95% UI −596.658 ile 591.134) ve SA2 (yalnızca menü değişikliği: −34.832, 95% UI −61.771 ile −12.053) için obezitedeki azalmayı da raporlamaktadır. Tüketici davranışlarını değiştirme konusundaki politikanın etkilerindeki daha yüksek belirsizlik, temel varyant ve SA1 senaryolarının belirsizlik aralıklarında dikkate değer bir etkiye sahiptir. SA1’de, müdahalenin davranışsal etkilerinin yıllık sağlık hizmetleri maliyetlerini kişi başına £0.19 oranında azlandırdığı ve önemli belirsizlikle yıllık beklenen QALY’leri azlandırdığı bulunmuştur (Tablo 4). Artırılmış net fayda üzerindeki genel etki negatiftir; bu da politikanın yalnızca beklenen davranışsal etkiler baz alındığında maliyet-etkin olmadığına işaret etmektedir. Negatif QALY’ler, modelde gözlemlenen doğrusal olmayan yapıdan kaynaklanmaktadır; bu yapıda kilo alımı, eşdeğer bir kilo verimine kıyasla QALY’lerde daha büyük kayıplara yol açar. QALY kayıpları, temel BMI> ve tam temel sağlığa sahip bireylerde görülmektedir; çünkü kilo alımı, başlangıçta HRQoL artışları olmadan uzun vadeli HRQoL düşüşüne neden olur. Menü değişikliği etkileri yalnızca simüle edildiğinde (SA2), analiz kişi başına yıllık maliyetlerde £9 azalma ve artırılmış yıllık QALY’lerde 0.0023 artış tahmin etmiştir.

SA3’te, sosyoekonomik konuma göre ayrıştırılan etkilerin (Tablo 5) sosyal ekonomik gruplar boyunca artan sağlık kazanımlarının desenini değiştirmediği gözlemlendi; bu durum büyük ölçüde menü değişikliklerinin yaşam boyu yararlarına ilişkin baskın etkilerinden kaynaklanıyor. SA4’te, menü değişikliklerinin etkileri için kanıt kaynağı olarak alternatif bir kaynak kullanıldı ve bu analiz IMD beşliklerine göre ayrıştırıldı. Bu analizde genel yararlar temel senaryodan daha büyüktü ve en dezavantajlı grup için tahmini artan QALY değerleri en avantajlı gruza göre neredeyse iki kat daha büyüktü. Diğer temel karakteristiklere göre yapılan alt grup analizleri, sağlık ekonomisi sonuçlarında önemli düzeyde bir değişim ortaya koymadı (Ek Tablo S33).

Bireysel veri girdileri ve modelleme varsayımlarının değiştirilmesiyle elde edilen ek duyarlılık sonuçları Ek Tablo S34’te sunulmuş ve Şekil 1B’de görselleştirilmiştir. Bu sonuçlar, yalnızca davranışsal etkilerin dahil edildiği durumu anlatan SA1 hariç, duyarlılık analizlerinin artan net yarar yönünde pozitif sonuçlar rapor ettiğini göstermektedir.

Tartışma

Bu sağlık ekonomisi değerlendirmesi, İngiltere’deki kalorili besin etiketleme politikasının yalnızca restoranların standart menü öğelerinin kalorilerini azaltmasını teşvik etmesi durumunda maliyet-etkin olduğunu buluyor. Politikanın bireysel müşteri tercihleri üzerindeki etkisi, anlamlı bir ekonomik getiri sağlamak için çok küçük ve belirsiz olsa da, tüm sektöre yayılan menü değişiklikleri müşteriler üzerinde otomatik olarak uygulanarak sağlık kazanımları sağlayabilir. Bu küçük ve evrensel kalorili beslenme azalmalarının, simüle edilen nüfusun ömrü boyunca yaklaşık 90.000 QALY kazanımı ve 400 milyon sterlin maliyet tasarrufu yaratması öngörülüyor. Ancak, tüketicilerin tepkilerindeki azalmaya ilişkin temel varsayımlar ile menü değişikliklerinin kalıcı olduğu varsayımı nedeniyle bu sonuçlarda belirgin belirsizlik kalmaya devam ediyor. Sağlık ekonomisi değerlendirmesi çerçevesinde, küçük ve belirsiz etkiler, yatırım için muhtemel sağlık kazanımlarını temsil ediyorsa malizet-etkin olabilir. Ancak politika yapıcılar, bu sonuçları ya uygulamanı yakından izlemek ya da o öngörülen kazanımların gerçekleşmesini sağlamak için müdahalenin sunumunu iyileştirmek için bir sinyal olarak değerlendirmelidir.

Menü değişikliğinden kaynaklanan uzun vadeli faydaların, IMD beşlileri boyunca yayılması bekleniyor; uzun süreli rahatsızlıklara yönelik daha yüksek riskler nedeniyle en dezavantajlı IMD grupları en fazla yararlanacak. Bu örüntü, davranışsal tepkilerin yüksek mesleki sosyal sınıfa göre farklılaştığı durumlar dahil olmak üzere duyarlılık analizlerine dayanıklıdır ve menü değişikliğinin etkileri geciktiğinde de geçerliliğini koruyor.

İngiltere’den elde edilen gerçek dünya kanıtları, politikanın daha önce gözlemlenen tüketici satın alımları analizlerinden daha az etkili olduğunu, ancak güncellenmiş bir meta-analiz ile karşılaştırılabilir olduğunu gösteriyor (13). İngiltere dışındaki çalışmalar, menü değişikliklerinin ortalamada 15 kcal’lik bir birikmiş azalma sağladığını (95% IG 8 ile 23 arası) ve bunun temel senaryodan daha etkili olduğunu, duyarlılık analizinde test edildiğini ortaya koydu (15). Sonuç olarak, obezite ve ölümlülük yaygınlığı üzerindeki projekte etkiler, İngiltere’de daha önce yürütülmüş bir modelleme çalışmalarında tahmin edilen değerlerden daha düşüktür (18). Küresel bir meta-analizden alınan politika etkileri kullanılarak, yazarlar 10 yıl içinde obezitede -0,31 (95% IG -0,10 ile -0,35 arası) nokta değişim ve 10 yıl sonra 230 (140 ile 380 arası) daha az kardiyovasküler ölüm tahmin etmiştir (18). Bizim temel senaryomuzda ise 12. ayda yaklaşık -0,15 (95% IG -1,36 ile 1,26 arası) nokta değişim ve 10 yıl sonra 92 daha kardiyovasküler ölüm gözlemliyoruz. Dolayısıyla, sağlık yararlarının yönünde bir tutarlılık söz konusuysa da, kalori azaltımının uzun vadeli etkinliğine ilişkin belirsizlik, model sonuçlarında dikkate değer bir etki yaratıyor.

Sonuçlarımız, calorie etiketleme politikalarına yanıt olarak yaşam boyu maliyet tasarrufunu raporlayan önceki maliyet-etkinlik analizleriyle tutarlıdır; ancak maliyet tasarrufu için biraz daha düşük tahminlerle birlikte (22). Önceki modelleme çalışmalarında, sosyal gruplar arasında dağılan yararların incelenmesi sırasında sağlık eşitsizlikleri için olumsuz sonuçlar raporlanmamıştır. Duyarlılık analizlerimizde, tüketici davranışlarındaki demografik örüntüler ve menü değişimi etkilerini dahil ediyoruz. Daha zengin grupların politika karşısında daha büyük ortalamalı tüketici yanıtlarına sahip olmalarına rağmen (SA3), modeldeki tip 2 diyabet ve kardiyovasküler hastalıklar için temel sağlık risklerinin eşitsiz dağılımı bu etkiyi dengeliyor. Bu nedenle, daha dezavantajlı IMD beşlilerinde daha fazla yaşam boyu QALY ve maliyet tasarrufunun gözlemlendiğini buluyoruz; bu durum, dezavantajlı alanlarda daha büyük menü değişimlerinin hesaba katılmasıyla daha da belirginleşiyor.

Menü değişiklikleri, bu politikanın maliyet-etkinliği açısından kritik öneme sahiptir; ancak bu menü değişikliği senaryosunu destekleyen kanıtlar sınırlamalara sahiptir. İngiltere’de kalorili beslenme etiketleme politikasına yanıt olarak menü sunumlarında meydana gelen değişiklikleri tespit eden iki çalışma olsa da, hiçbir menü değişikliklerinin yalnızca politika değişikliklerinden kaynaklandığını ve daha az kalori tüketimine yol açacağını kesin olarak söyleyemez. Buna benzer sonuçlar bir meta-analizde ( 15 ) de tahmin edilmiştir. Politikanın uygulanmasından önce ve sonra davranışsal ve menü değişikliği etkilerini de hesaba katan gerçek dünyayı yansıtan tek çalışma, tüketilen kalorilerde bir azalma raporlamamıştır ( 27 ). Ancak çalışma, tüketilen kalorilerde %7’lik bir azalmayı tespit etmeye yeterli güce sahipti; bu da kalori tüketimindeki küçük değişiklikleri tespit etmedeki zorlukları ortaya koymaktadır. İki çalışma, menü değişikliklerinin mevcut ürünlerin kalori içeriğini azaltmaktan çok, daha az kalorili yeni menü öğelerinin tanıtımı ile karakterize edildiğini göstermiştir ( 29 , 58 ). Uygulamadan sonraki kalori veri toplama çalışması politikanın uygulanmasından 5–9 ay sonra gerçekleştirilmiş olsa da, menü sunumlarının ve tüketici tercihlerinin zamanla gelişmesi menü değişikliği etkilerinin oluşmasının daha uzun sürebileceği düşünülebilir. Sonuçların menü değişikliği etkilerine duyarlı olması göz önünde bulundurularak, politikanın sürekli değerlendirilmesi ve izlenmesi, daha az kalorili sunumların sürdürülüp sürdürülmediğine ve tüketicilerin bu seçenekleri uzun vadede tercih etmeye yönelik tat tercihlerini uyarlayıp uyarlamadığına odaklanmalıdır.

Sağlık ekonomik modeli, kalori değişimini obezite ve buna bağlı komplikasyonlara dönüştürmekte, ancak ruh sağlığı, yeme bozukluğu olan kişilerde ortaya çıkabilecek zararlar ve kaybedilen iş gücü gibi daha geniş sağlık yönlerini göz önüne almamaktadır ( 61 ). Ayrıca analiz, ulusal yönergelerle uyumlu bir şekilde kamu sektörü perspektifini benimsemektedir, bu nedenle politikanın uygulanmasına hazırlanması için sanayinin üstlendiği ek maliyetleri hesaba katmamaktadır. Bu daha geniş toplumsal etkilerin hesaba alınması, politikanın sağladığı bazı avantajların bir kısmını azaltabilir. Model, karaciğer hastalığı, bazı kanser türleri gibi bazı obeziteye bağlı hastalıkları ve obeziteye bağlı komplikasyonların önlenmesinden elde edilen olumlu toplumsal faydaları kapsamamaktadır; bu nedenle genel toplumsal etki alttan tahmin edilmiş olabilir. Ayrıca, veri ve çalışma tasarımındaki altta yatan sınırlamalar nedeniyle, kontrollü kesikli zaman serisi yöntemleri kullanılarak yapılan gerçek dünya halk sağlığı politika değerlendirmelerinin tasarımında metodolojik zorluklar bulunduğunu da kabul etmekteyiz ( 28 ).

Analizimiz, menü değişiklikleri aracılığıyla kalorili tüketim üzerinde küçük etkilerin bile politikanın maliyetini kamu sektörü perspektifinden gereklendireceğini gösteriyor. Hem davranışsal yanıtımız hem de menü değişikliği yanıtımızın günlük kaloride yalnızca 2 kcal azalma sağlayması öngörülüyor. Menü değişikliği etkileri ise sağlık ekonomisi modellemesinde daha olumlu tahminler üretiyor çünkü bu değişiklikler zaman içinde korunuyor ve tahmin istatistiksel olarak anlamlı. Sonuç olarak, etkilerde çok daha az belirsizlik var. Ancak bu analizde belirtilen yatırım getirisi, İngiltere’de uygulamanın öncesinde yürütülen çalışmaların meta-analizlerinden kanıt kullanan tahminlerden daha düşük ve politikanın beklenen sağlık faydalarını sağlamıyor olabileceğini işaret ediyor. Kaloriler üzerinde politikanın sınırlı etkisi olmasının birkaç nedeni var. Birincisi, politikanın yalnızca 250’den fazla çalışanı olan büyük zincir işletmelerinde kalorili etiketlemesini zorunlu kılması; bunların bazıları uygulamanın öncesinde kalorili etiketlemeyi gönüllü biçimde uygulamış olabilir. Politikanın daha fazla ev dışı beslenme işletmesine genişletilmesi politikanın genel etkisini artırabilir. İkincisi, politikanın değerlendirmesi, 2022’de uygulamanın sonrasında uygun işletmelerin %80’inde uyum bulunduğunu ve yalnızca %15’inin etiketlemeye ilişkin hükümet yönergelerini karşıladığını ortaya koydu ( 26 ). Önceki çalışmalar ayrıca kalorili etiketleme politikasının etkinliğinin kalorili bilgiye ilişkin belirginlik ve sunum biçimine duyarlı olduğunu buldu ( 12 ). Niteliksel değerlendirme, düşük uyum için olası açıklamaları, arasında sınırlı müşteri ilgisi ve sınırlı yaptırım bulunuyor, öne çıkardı ( 25 ). Yatarımın güçlendirilmesi politikanın etkisini artırabilir, ancak uygulamanın maliyetlerini artırabilir.

Sonuç

Ekonomik değerlendirmemiz, ev dışı tüketim sektöründe kalorili beslenme etiketlemenin, halk sektörü açısından muhtemelen maliyet-etkin bir politika olacağını, tüketicilerin davranışlarında bir değişim olmasa bile politikanın menülerde mütevazı bir değişikliğe yol açması varsayısına bağlı olduğunu ortaya koyuyor. Politikanın sağlık eşitsizliklerini artırabileceğine dair önceki kaygılara rağmen, analizlerimiz politikanın sağlık eşitsizliklerini kötüleştirmesinin muhtemel olmadığını ve bunları azaltabileceğini gösteriyor.

Açıklamalar

Veri erişilebilirliği açıklaması

Bu çalışmada analiz edilen veriler aşağıdaki lisans/kısıtlamalar’a tabidir: İngiltere Sağlık Anketi (HSE) ve Ulusal Beslenme ve Besin Anketi’ne erişim, Veri Hizmeti (UK Data Service) üzerinden erişilen ve veri paylaşımı ve lisanslama çerçeveleriyle korunan veri setleridir. Bu veri setlerine erişim talepleri https://ukdataservice.ac.uk/ adresine yönlendirilmelidir. Tüm analiz ve yorumlama, Worldpanel’den bağımsız olarak Numerator tarafından yürütülmüştür. Worldpanel bulguları bağımsız olarak doğrulayamaz ya da bu raporun görüşlerini veya bulgularını destekleyemez.

Yazar katkıları

PB: Kavramsal tasarım, Biçimsel analiz, Finansman edinme, Metodoloji, Proje yönetimi, Gözetim, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. KP: Veri düzenleme, Biçimsel analiz, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. AK: Kavramsal tasarım, Biçimsel analiz, Finansman edinme, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. LC: Kavramsal tasarım, Finansman edinme, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. KB: Finansman edinme, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. SC: Finansman edinme, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. DM: Finansman edinme, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. CL: Finansman edinme, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. RS: Finansman edinme, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. OT: Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. VE: Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. CF: Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme. AB: Kavramsal tasarım, Biçimsel analiz, Metodoloji, Orijinal metin yazımı, İnceleme ve düzenleme.

Fismanma

Sorumlu yazar(lar), bu çalışma ve/veya yayımı için finansal destek alındığını beyan etmiştir. Bu çalışma, Ulusal Sağlık ve Bakım Araştırmaları Enstitüsü (NIHR) Toplum Sağlığı Araştırmaları Okulu (SPHR) tarafından finanse edilmektedir (Birim Referans Numarası: NIHR 204000). İfade edilen görüşler yazarların görüşleridir ve NIHR’ın veya Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı’nın görüşlerini zorunlu olarak yansıtmaz.

Çıkar çatışması

Sorumlu yazar(lar), bu çalışmanın, olası bir çıkar çatışması olarak değerlendirilebilecek herhangi bir ticari veya finansal ilişki olmadan yürütüldüğünü beyan etmiştir.

Üretken yapay zeka bildirimi

Makaleyi hazırlayan yazar(lar), bu el yazısının oluşturulmasında Üretken Yapay Zekânın kullanıldığını beyan etmiştir. Üretken Yapay Zekâ araçları ne makalenin kavramsal çerçevesinin oluşturulmasında ne de özgün el yazısının yazımında kullanılmış; ne de model kodunun herhangi bir bölümünün geliştirilmesinde veya değiştirilmesinde kullanılmıştır. Üretken Yapay Zekâ yalnızca metnin belirli bölümlerinin okunabilirliğini, açıklığını ve dilini iyileştirmek amacıyla düzeltme aracı olarak revize sürecinde kullanılmıştır.

Bu makaledeki şekillerle birlikte sağlanan alternatif metinler (alt text) Frontiers tarafından yapay zekânın desteğiyle oluşturulmuş ve olası düzeltmelerin yazarlar tarafından incelenmesi de dahil olmak üzere doğruluğun sağlanması için makul çabalar gösterilmiştir. Herhangi bir sorunu tespit ederseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Yayıncının notu

Bu makalede ifade edilen tüm iddialar yalnızca yazarların görüşlerini yansıtır ve bağlı oldukları kuruluşların, yayıncının, editörlerin veya hakemlerin görüşlerini mutlaka temsil etmez. Bu makalede değerlendirilebilecek herhangi bir ürün veya üreticisinin yapabileceği herhangi bir iddia, yayıncı tarafından garanti edilmez veya desteklenmez.

Ekleme materiali

Bu makalenin ekleme malzemesi çevrimiçi olarak şu adreste bulunabilir: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2026.1943096/full#supplementary-material

• 1.

  Chong BJ, Jayabaskaran J, Kong G, Chan Y H, Chin Y H, Goh R ve ark. Trends and predictions of malnutrition and obesity in 204 countries and territories: an analysis of the global burden of disease study 2019. EClinicalMedicine. (2023) 57:101850. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101850,

• 2.

  Office for Health Improvement and Disparities. Obesity Profile: short Statistical Commentary May 2023. London: Office for Health Improvement and Disparities (2023).

  • Google Scholar

• 3.

  Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Stephen K, Lee A, ve diğerleri. 195 ülkede 25 yıl içinde aşırı kilo ve obezitenin sağlık üzerindeki etkileri. N Engl J Med. (2017) 377:13–27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362,

• 4.

  Okunogbe A, Nugent R, Spencer G, Powis J, Ralston J, Wilding J. Artan kilo ve obezitenin ekonomik etkileri: 161 ülke için güncel ve gelecekteki tahminler. BMJ Glob Health. (2022) 7:e009773. doi: 10.1136/bmjgh-2022-009773,

• 5.

  Health Improvement and Disparities Ofisi. Gıda ve İçecek Alışveriş Davranışındaki Değişiklikler ve Beslenme ile Beslenme Üzerindeki Etkileri: 2021’den 2023’e. Londra: Department of Health and Social Care (2025). Çevrimiçi erişim: https://www.gov.uk/government/publications/changes-in-food-and-drink-purchasing-behaviour-and-the-impact-on-diet-and-nutrition-2021-to-2023.

  • Google Scholar

• 6.

  Wellard-Cole L, Davies A, Allman-Farinelli M. Ev dışında hazırlanan gıdaların yetişkinlerde halk sağlığı açısından önem taşıyan enerji ve besin öğesi alımlarına katkısı: sistematik derleme. Crit Rev Food Sci Nutr. (2022) 62:5511–22. doi: 10.1080/10408398.2021.1887075,

• 7.

  Burgoine T, Forouhi N, Griffin SJ, Wareham NJ, Monsivais P. Birleşik Krallık’ın Cambridgeshire bölgesinde alım noktalarına maruz kalma, paket yemek tüketimi ve vücut ağırlığı arasındaki ilişkiler: popülasyon kaynaklı, kesitsel çalışma. BMJ. (2014) 348:348. doi: 10.1136/bmj.g1464,

• 8.

  Dünya Sağlık Örgütü. Obezite ve Artan Kilo. Cenevre: Dünya Sağlık Örgütü (2024).

  • Google Scholar

• 9.

  Sağlık ve Sosyal Bakım Departmanı. Dış mekan sektöründe kalori etiketleme Uygulama Rehberi. Londra: Sağlık ve Sosyal Bakım Departmanı (2021).

  • Google Scholar

• 10.

  Robinson E, Burton S, Gough T, Jones A, Haynes A. İngiltere’de dış mekan tüketim sektöründe seçim noktasında kilokalori etiketleme: büyük zincirlerin betimleyici bir çalışması. BMC Public Health. (2019) 19:1–6. doi: 10.1186/s12889-019-7017-5,

• 11.

  Polden M, Jones A, Adams J, Bishop T, Burgoine T, Essman M ve ark. Dış mekan sektöründe kilokalori etiketleme: İngiltere’de zorun kalori etiketleme politikasının uygulanmasından önce işletme uygulamaları ve tüketici davranışlarının gözlemlenen bir çalışması, 2022. BMC Public Health. (2022) 23:1088. doi: 10.1186/s12889-023-16033-8,

• 12.

  Sinclair S E, Cooper M, Mansfield E D. Menü etiketlemesinin seçilen veya tüketilen kalorilere etkisi: sistematik derleme ve meta-analiz. J Acad Nutr Diet. (2014) 114:1375–1388.e15. doi: 10.1016/j.jand.2014.05.014,

• 13.

  Crockett R, King S E, Marteau T M, Prevost A B, Bignardi G, Roberts N W ve ark. Daha sağlıklı gıda veya alkolsüz içecek satın alma ve tüketimi için besin etiketleme. Cochrane Database Syst Rev. (2018) 2:CD009315. doi: 10.1002/14651858.CD009315.pub2,

• 14.

  Clarke N, Pechey E, Shemilt I, Pilling M, Roberts N W, Marteau T M ve ark. Gıda veya alkol seçimi ve tüketimini değiştirmek için kalori (enerji) etiketleme. Cochrane Database Syst Rev. (2025) 1:CD014845. doi: 10.1002/14651858.CD014845.pub2,

• 15.

  Zlatevska N, Neumann N, Dubelaar C. Zorunlu kalori açıklaması: Tüketici ve perakendecilere etkisinin kapsamlı analizi. J Retail. (2018) 94:89–101. doi: 10.1016/j.jretai.2017.09.007

• 16.

  Breeze P, Squires H, Ennis K, Meier P, Hayes K, Lomax N ve ark. Kamu sağlığı müdahalelerinin ekonomik değerlendirmeleri için karmaşık sistem modellerinin kullanımına ilişkin rehber. Health Econ. (2023) 32:1603–25. doi: 10.1002/hec.4681,

• 17.

  Brennan A, Akhurst R. Ekonomik değerlendirmelerde modelleme: Yeri nedir? Değeri nedir? PharmacoEconomics. (2000) 17:445–59. doi: 10.2165/00019053-200017050-00004,

• 18.

  Colombet Z, Robinson E, Kypridemos C, Jones A, O’Flaherty M. İngiltere’de ev dışı gıda sektöründe kalori etiketlemenin yetişkin obezite yaygınlığı, kardiyovasküler ölüm ve sosyal eşitsizlikler üzerindeki etkisi: Bir modelleme çalışması. Lancet Public Health. (2024) 9:e178–85. doi: 10.1016/S2468-2667(23)00326-2,

• 19.

  Putra I, Flaherty M, Emmert-Fees K, Vasquez M, Evans R, Peters A ve ark. Zorunlu menü kalori etiketleme politikası ve şekerli içecek vergilerinin yetişkin obezite yaygınlığı ve kardiyovasküler ölüm üzerindeki etkisinin iki Avrupa ülkesinde tahmini: Bir simülasyon modelleme çalışması. Eur J Prev Cardiol. (2025) 32:1649–59. doi: 10.1093/eurjpc/zwaf333,

• 20.

  Liu J, Mozaffarian D, Sy S, Lee Y, Wilde P, Abrahams-Gessel S ve ark. Amerika Birleşik Devletleri’nde ulusal menü kalori etiketleme yasasının sağlık ve ekonomik etkileri: Bir mikrosimülasyon çalışması. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. (2020) 13:e006313. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.119.006313,

• 21.

  Dupuis R, Block J P, Barrett J L, Long M W, Petimar J, Ward Z J, ve diğerleri. ABD genelinde büyük fast-food zincirlerinde kalori etiketlemenin maliyet etkinliği. Am J Prev Med. (2024) 66:128–37. doi: 10.1016/j.amepre.2023.08.012,

• 22.

  Du M, Griecci C F, Cudhea F, Oom H W, Wong J B, Wilde P E, ve diğerleri. Menü kalori etiketlemenin obezite ilişkili kanser yükünü azaltmadaki maliyet etkinliği nedir? ABD’deki 235 milyon yetişkin üzerinde bir federal politika müdahalesinin ekonomik değerlendirmesi. BMJ Open. (2023) 13:e063614. doi: 10.1136/bmjopen-2022-063614,

• 23.

  Wanjau M N, Kivuti-Bitok L W, Aminde L N, Veerman J L. Kenya’da aşırı kilolu ve obezite önleme ve kontrolü için müdahalelerin sağlık ve ekonomik etkisi ve maliyet etkinliği: paydaşların dahil edildiği bir modelleme çalışması. Cost Eff Resour Alloc. (2023) 21:69. doi: 10.1186/s12962-023-00467-3,

• 24.

  Shiell A, Hawe P, Gold L. Karmaşak müdahaleler mi, karmaşak sistemler mi? Sağlık ekonomik değerlendirmesi için çıkarımlar. BMJ. (2008) 336:1281–3. doi: 10.1136/bmj.39569.510521.AD,

• 25.

  Essman M, Bishop T, Burgoine T, Jones A, Polden M, Robinson E, ve diğerleri. İngiltere’de dışarıda tüketim sektörü için zorun kalori etiketleme yönetmeliklerinin uygulanması ve uygulanması: işletme uygulayıcılarının ve düzenleyici uygulayıcılarının deneyimlerinin nitel çalışması. PLoS One. (2025) 20:e0323452. doi: 10.1371/journal.pone.0323452,

• 26.

  Polden M, Jones A, Essman M, Adams J, Bishop T, Burgoine T ve ark. Seçim noktasında klorik kalori etiketleme uygulamaları: Büyük, ev dışı gıda işletmelerinde 2021 kalori etiketleme (ev dışı sektör) yönetmeliğinin uygulanmasından sonra etiketleme uygulamalarının gözlemlenen öncesi ile gözlemlenen sonrası karşılaştırılması. BMJ Open. (2024) 14:e080405. doi: 10.1136/bmjopen-2023-080405,

• 27.

  Polden M, Jones A, Essman M, Adams J, Bishop T, Burgoine T ve ark. Zorun kalori etiketlemenin getirilmesi ile ev dışı gıda sektöründen gözlemlenen veriler kullanılarak tüketilen enerji arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi. Nat Hum Behav. (2024) 9:277–86. doi: 10.1038/s41562-024-02032-1,

• 28.

  Kalbus A, Adams J, Brown KA, Brennan A, Marks D, O’Neill S ve ark. İngiltere’nin kalori etiketleme yönetmeliklerinin getirilmesinden sonra ev dışı gıda alımlarındaki değişimler: Nüfus düzeyinde kontrollü kesikli zaman serisi analizi. BMJ Public Health. (2026) 4:3957. doi: 10.1136/bmjph-2025-003957,

• 29.

  Essman M, Burgoine T, Huang Y, Jones A, Polden M, Robinson E ve ark. Etikete kalori etiketleme politikasının uygulanmasından sonra İngiltere’deki ev dışı gıda işletmelerindeki menü öğelerinin enerji içeriğindeki değişimler: Ön-son analiz (2021–2022). BMJ Public Health. (2021) 3:1905. doi: 10.1136/bmjph-2024-001905,

• 30.

  Kalbus A, Tanasache O-A, Law C, Adams J, Breeze P, Brennan A ve ark. İngiltere’nin kalori etiketleme yönetmeliklerinin uygulanmasından sonra online gıda siparişi için menülerdeki etiketleme sağlanması nasıl değişti? Health Place. (2026) 98:103635. doi: 10.1016/j.healthplace.2026.103635,

• 31.

  Health ve Bakım Mükemmelliği Ulusal Enstitüsü. NICE Sağlık Teknoloji Değerlendirmeleri: El Kitabı. Londra: National Institute for Health and Care Excellence (2022).

  • Google Scholar

• 32.

  SittimartMRattanavipapongWMirelmanAJHungTMDabakSDowneyLE ve ark. Ekonomik değerlendirmelerde kullanılan bakış açılarına bir genel bakış. Cost Eff Resour Alloc. (2024) 22:41. doi: 10.1186/s12962-024-00552-1,

• 33.

  VemerPCorro RamosIVan VoornGAlMFeenstraT. AdViSHE: karar vericiler ve model kullanıcıları için ekonomik değerlendirme modellerinin geçerlilik-değerlendirmesi aracı. PharmacoEconomics. (2016) 34:349–61. doi: 10.1007/s40273-015-0327-2,

• 34.

  HusereauDDrummondMAugustovskiFde Bekker-GrobEBriggsAHCarswellC ve ark. Konsolide ekonomik değerlendirme raporlama standartları 2022 (CHEERS 2022) bildirisi: ekonomik değerlendirmeler için güncellenmiş raporlama rehberi. MDM Policy Pract. (2022) 7:61097. doi: 10.1177/23814683211061097,

• 35.

  NatCen Sosyal Araştırmalar. İngiltere Sağlık Anketi, 2018–2019. UK Data Service (2021).

  • Google Scholar

• 36.

  Ulusal Beslenme ve Besin Anketi. Cambridge Üniversitesi MEU. NatCen Sosyal Araştırmalar (2019).

  • Google Scholar

• 37.

  LovelaceRDumontM. R ile Alan Mikro Simülasyonu. Londra: Chapman and Hall/CRC (2017).

  • Google Scholar

• 38.

  Ulusal İstatistik Ofisi. 2021 Nüfus Sayımı: İngiltere ve Galler Nüfus ve Hanehalkı Tahminleri (2022).

  • Google Scholar

• 39.

  Araştırma NS İngiltere Sağlık Anketi. University College London Epidemoloji ve Kamu Sağlığı Bölümü (2014).

  • Google Scholar

• 40.

  Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı (DHSC). Mandating Calorie Labelling of Food and Drink in Out-of-Home Settings. Impact Assessment. Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı (2020).

  • Google Scholar

• 41.

  Breeze P, Thomas C, Thokala P, Fortune L, Brayne C, Brennan A. Demansın maliyet ve sonuçlarının diyabet ve kardiyovasküler hastalıkların önlenmesine yönelik yaşam tarzı müdahalelerini değerlendiren bir sağlık ekonomik modeline dahil edilmesinin etkisi. Med Decis Mak. (2020) 40:912–23. doi: 10.1177/0272989X20946758,

• 42.

  McLaughlin J, Sillero-Rejon C, Moore T, McLeod H. Obezliği azaltmaya yönelik müdahalelerin değerlendirilmesi: ekonomik modeller üzerine bir tarama çalışması. Obes Rev. (2024) 26:e13865. doi: 10.1111/obr.13865,

• 43.

  Hall K D, Sacks G, Chandramohan D, Chow C C, Wang Y C, Gortmaker S L ve ark. Enerji dengesizliğinin vücut ağırlığı üzerindeki etkisinin niceliksel değerlendirmesi. Lancet. (2011) 378:826–37. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60812-X,

• 44.

  Breeze P, Squires H, Chilcott J, Stride C, Diggle P, Brunner E ve ark. Uzunlamasına ve korelasyonlu metabolik risk faktörlerini betimleyen bir istatistiksel model: Whitehall II ön görücü çalışması. J Public Health (Oxf). (2016) 38:679–87. doi: 10.1093/pubmed/fdv160,

• 45.

  Clarke P M, Gray A, Briggs A, Farmer A J, Fenn P, Stevens R J ve ark. Tip 2 diyabetli hastaların yaşam boyu sağlık sonuçlarını tahmin eden bir model: Birleşik Krallık ön görücü diyabet çalışması (UKPDS) sonuç modeli (UKPDS no. 68). Diabetologia. (2004) 47:1747–59. doi: 10.1007/s00125-004-1527-z

• 46.

  Hippisley-Cox J, Coupland C. Tip 2 diyabet için gelecekteki riski tahmin etmeyi amaçlayan QDiabetes-2018 risk tahmin algoritmasının geliştirilmesi ve geçerliliğinin değerlendirilmesi: kohort çalışması. BMJ. (2018) 359:5019. doi: 10.1136/bmj.j5019,

• 47.

  Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y, Robson J, Minhas R, Sheikh A ve ark. İngiltere ve Galler’de kardiyovasküler riskin tahmini: QRISK2’nin prospektif olarak geliştirilmesi ve geçerliliğinin değerlendirilmesi. BMJ. (2008) 336:1475–82. doi: 10.1136/bmj.39609.449676.25,

• 48.

  Kannel WB, ‘Agostino RB, Silbershatz H, Belanger AJ, Wilson PW, Levy D. Kalp yetmezliği riskini tahmin etmeye yönelik profil. Arch Intern Med. (1999) 159:1197–204. doi: 10.1001/archinte.159.11.1197,

• 49.

  Hayes AJ, Leal J, Gray A, Holman R, Clarke P. UKPDS outcomes model 2: Birinci Derece İngiltere Prospektif Diyabet Çalışması’ndan alınan veriler kullanılarak tip 2 diyabet hastalarının yaşam boyu sağlık sonuçlarını simüle etmeyi amaçlayan bir modelin yeni sürümü: UKPDS 82. Diabetologia. (2013) 56:1925–33. doi: 10.1007/s00125-013-2940-y,

• 50.

  Renehan A, Tyson M, Egger M, Heller RF, Zwahlen M. Kilo indeksi ve kanser insidansı: Prospektif gözlemsel çalışmaların sistematik derlemesi ve meta-analizi. Lancet. (2008) 371:569–78. doi: 10.1016/s0140-6736(08)60269-x,

• 51.

  Walters K, Hardoon S, Petersen I, Iliffe S, Omar R, Nazareth I ve ark. Birincil bakımda demans riskinin tahmini: Sık kullanılan veriler kullanılarak demans risk skorunun geliştirilmesi ve geçerliliğinin değerlendirilmesi. BMC Med. (2016) 14:6–12. doi: 10.1186/s12916-016-0549-y,

• 52.

  Ulusal Ömür Tabloları: İngiltere ve Galler. İstatistik Ulusal Dairei (2023).

  • Google Scholar

• 53.

  AraRP, AraorA Stevens J, Rees A, Rafia R. Kalp olaylarını önlemek için erken yüksek doz lipit düşürücü tedavi: sistematik derleme ve ekonomik değerlendirme. Sağlık Teknolojisi Değerlendirmesi. (2009) 13:1–118. doi: 10.3310/hta13340,

• 54.

  Laudicella M, Walsh B, Burns E, Smith P. İngiltere’de kanser hastalarının bakım maliyeti: nüfusa dayalı hasta düzeyi verilerinden kanıtlar. Britanya Kanser Dergisi. (2016) 114:1286–92. doi: 10.1038/bjc.2016.77,

• 55.

  Luengo-Fernandez R, Gray A, Rothwell PM. Geçirici iskemik atak ve inme sonrası 5 yıl boyunca hastane bakım maliyetlerine dair nüfusa dayalı bir çalışma. İnme. (2012) 43:3343–51. doi: 10.1161/STROKEAHA.112.667204,

• 56.

  Copley VR, Cavill N, Wolstenholme J, Fordham R, Rutter H. İngiltere’de vücut kitle indeksine göre topluluk temalı sosyal bakım gereksinimindeki değişimi ve buna ilişkili maliyeti tahmin etme: nüfusa dayalı kesitsel çalışma. BMC Sağlık. (2017) 17:1–11. doi: 10.1186/s12889-017-4665-1,

• 57.

  Briggs A, Sculpher M, Claxton K. Sağlık Ekonomik Değerlendirmesi için Karar Modellenmesi. Oup Oxford (2006).

  • Google Scholar

• 58.

  Grummon AH, Petimar J, Soto MJ, Bleich SN, Simon D, Cleveland L ve ark. Kalori etiketlerinin uygulanmasından sonra büyük zincir restoranlardaki menü öğelerinin kalori içeriğindeki değişimler. JAMA Ağ Açığı. (2021) 4:413523. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.41353,

• 59.

  Pidd K, Breeze P, Hearn A, Griffin SJB, Brennan A. Kanda kan şekeri açısından tanımlanan üç alt grupta kilo kaybı ve kilo alımının HbA1c, sistolik kan basıncı ve toplam kolesterol üzerindeki etkileri: İngiltere’deki iki davranışsal kilo yönetimi deneyinin birleştirilmiş analizi. BMJ Open. (2025) 15:e095046. doi: 10.1136/bmjopen-2024-095046,

• 60.

  Christiansen E, Garby L. Enerji dengesindeki değişimlere bağlı olarak vücut ağırlığındaki değişimlerin tahmini. Eur J Clin Investig. (2002) 32:826–30. doi: 10.1046/j.1365-2362.2002.01036.x,

• 61.

  Duffy F, Peebles I, Maloney E, Robertson M, Sharpe H. İngiltere’de menülerdeki kalorilerin eklenmesine yönelik kısıtlayıcı yeme bozukluğu yaşayan bireylerin deneyimi: yorumlayıcı fenomenolojik analiz çalışması. Eur Eat Disord Rev. (2023) 31:802–12. doi: 10.1002/erv.3007,

• 62.

  Petimar J, Zhang F, Cleveland LP, Simon D, Gortmaker SL, Polacsek M ve ark. ABD’nin güneyindeki büyük bir restoran zincirinde kalorili menü etiketlemenin satın alınan kaloriler üzerindeki etkisinin tahmini: doğal deney çalışması. BMJ. (2019) 367:837. doi: 10.1136/bmj.l5837,

Özet

Anahtar Kelimeler

kalorili menü etiketlemesi, ekonomik değerlendirme, modelleme, ev dışı beslenme, kamu sağlığı

Başvuru

Breeze P, Pidd K, Kalbus A, Cornelsen L, Brown KA, Cummins S, Marks D, Law C, Smith R, Tanasache O-A, Er V, Forbes C ve Brennan A (2026) İngiltere’de ev dışı beslenme sektöründe kalorili menü etiketlemesinin ekonomik değerlendirme: modelleme çalışması. Front. Nutr. 13:1943096. doi: 10.3389/fnut.2026.1943096

Müracaat Tarihi

20 Temmuz 2026

Güncelleme Tarihi

12 Ekim 2026

Kabul Tarihi

13 Ekim 2026

Yayın Tarihi

12 Kasım 2026

13 – 2026

Martin O’Flaherty, Liverpool Üniversitesi, Birleşik Krallık

Karl Emmert-Fees, Münih Teknik Üniversitesi, Almanya

Patricio Pérez-Armijo, Isabel I de Castilla Üniversitesi, İspanya

© 2026 Breeze, Pidd, Kalbus, Cornelsen, Brown, Cummins, Marks, Law, Smith, Tanasache, Er, Forbes and Brennan.

Bu makale, Creative Commons Atıf Lisansı (CC BY) koşulları altında açık erişimli olarak dağıtılmıştır. Kabul görmüş akademik uygulamalar doğrultusunda, orijinal yazar(lar)ın ve telif hakkı sahibinin(lerin) credited edilmesi ve bu dergideki orijinal yayının atıf edilmesi şartıyla, diğer forumlarda kullanım, dağıtım veya çoğaltma izinlidir. Bu koşullara uymayan herhangi bir kullanım, dağıtım veya çoğaltma izinlidir.

*İletişim: Penny Breeze, p.breeze@sheffield.ac.uk

Bu makalede ifade edilen tüm iddialar yalnızca yazarlara aittir ve mutlaka bağlı oldukları kuruluşların, yayıncının, editörlerin veya inceleyenlerin görüşlerini yansıtmaz. Bu makalede değerlendirilebilecek herhangi bir ürün veya üreticisinin yapabileceği herhangi bir iddia, yayıncı tarafından garanti edilmez veya desteklenmez.